Relaciono razmišljanje, koje ljudi svakodnevno koriste, donedavno je bio nemoguć zadatak za vještačku inteligenciju (AI). Međutim, istraživači su razvili jednostavan algoritam koji bi jednog dana mogao da joj omogući ovu sposobnost.
Ljudi su prilično dobri u relacionom prosuđivanju, određenim logičkim operacijama kojima se povezuju i upoređuju mjesta, slijed događaja i slično.
Ali u prošlosti nije bila sposobna za tako nešto.
Mašine su mogle da nauče da prepoznaju šablone, ali nijesu koristile logiku. Mogle su da prosuđuju o uzročno-posljedičnim odnosima koristeći prethodno date obrasce, ali nijesu bile sposobne za “učenje u letu”.
Nova studija predlaže rješenje koje bi moglo da pomogne mašinama da usvoje “viši oblik razmišljanja”, a to su vještačke neuronske veze za relaciono razmišljanje. Kao što su neuroni povezani u mozgu, vještačke neuronske veze spajaju male programe koji zajedno pronalaze obrasce podataka.
“Vještačka neuronska veza otkriva odnose koji postoje među objektima”, rekao je Timoti Lilikrep, koautor studije.
Jedan od zadataka bio je upoređivanje geometrijskih oblika i prepoznavanje objekata sa određene slike. Algoritmi su bili u pravu u 42 do 77 odsto slučajeva, a testovi su uključivali i zadatke zasnovane na jeziku.
Ali, da bi dostigli ljudsku fleksibilnost u razmišljanju, algoritmi će morati da odgovore na mnogo složenija i izazovnija pitanja.